搜索引擎的一個突出問題是，關鍵詞搜索返回的網絡資源數量過多，用戶很難完整地瀏覽，研究發(fā)現(xiàn)，多數普通用戶在檢索時，只瀏覽前一、兩頁的網絡資源。因此如何在檢索結果提供時，將最符合檢索要求的資源在排列中靠前，成為提高檢準率的重要手段。針對這一情況，網絡關鍵詞搜索系統(tǒng)的搜索結果提供，一般都采用按匹配加權的方式加以排序顯示，即在返回全部搜索結果的同時，按照與搜索需求的符合程度排序顯示，以便將最符合用戶需求的資源在前面顯示，在保持檢全率的同時提高檢準率。

由于這一原因，自從主題搜索引擎使用以來，好的搜索排序方案成為反映搜索引擎質量的關鍵因素之一。不同的系統(tǒng)往往采用不同的排序提供策略，著名搜索引擎如Google多年來被一些機構評為最佳搜索引擎，其率先提出PageRank算法，優(yōu)化了搜索排序的效果，是一個重要的因素。根據目前能見到的資料，各種搜索引擎用來確定網絡資源排序依據的因素，基本上涉及兩個方面，其一是相關性因素，即確定其內容是否符合搜索提問；其二則是重要性因素，即判斷該資源本身是否有價值。從實際使用情況看，目前采用作為排序依據的加權方案涉及的因素通常包括：

1.詞頻。即將搜索關鍵詞的匹配詞頻作為排序顯示的一個因素。搜索關鍵詞詞的匹配數量是資源相關性的一個基本因素。在這類算法中，反文獻頻率往往被作為一個因素納入權值計算的范圍。

2.詞匯一致度。在使用多個詞進行搜索匹配時，通常需要根據不同詞匯的匹配度分配權值，如，文本與搜索式中的詞是全部匹配還是部分匹配，文本檢索詞的詞序與搜索式的次序是否一致以及搜索詞的距離因素等，均可以根據情況確定相應的權值。

3.詞位因素。即根據匹配詞出現(xiàn)位置的重要程度給予不同的權值，傳統(tǒng)數據庫系統(tǒng)中通常將標題、關鍵詞、文摘、小標題、首段、尾段、段落的首句、一般的正文等賦予不同的權值，在網絡搜索中，一般根據網絡文本的特點，對標題、黑體字、URL等的詞分別給予特定的權值。

4.鏈接因素。根據鏈接的情況賦予相應權值，作為排序的依據。比較典型的如(Google按照PageRank算法，將鏈接數量以及鏈接對象的重要程度作為排序依據；Teoma則采用按照同一專業(yè)領域網站(Community)的鏈接情況作為重要性依據的排列策略。

5.點擊因素。即根據用戶使用情況，將使用頻率較高的搜索對象賦予相應權值，提前排列。如HotBot采用Direct Hit技術，對用戶的搜索結果集進行分析，根據訪問網站的用戶的數量和用戶在網站平均停留時間來判斷哪些網站是“受歡迎的網站”，然后對檢索結果進行重新排序，提高那些符合檢索要求而又“受歡迎的網站”在結果集中的排名，相應降低不受用戶關注網站的排名。

6.排除商業(yè)因素。如，某些系統(tǒng)若發(fā)現(xiàn)搜索對象與人為增加搜索要素的商業(yè)公司網站有聯(lián)系，則不予排列，以保持系統(tǒng)排列的客觀性。